규칙 제출 오류 문제를 해결하는 방법

규칙 제출 오류 문제를 해결하는 방법

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계획에 오류 전파규칙에 대한 오류가 있는 경우 내 문서에서 수정하는 데 도움이 될 수 있습니다.오류 전파(또는 우려 전파)는 다른 기능으로 이동하는 불확실성의 결과로 정의되었습니다. 미적분학에서 파생된 주요 통계 공식으로, 하나 또는 두 개의 변수의 불확실성을 결합하여 불확실성에 대한 정확한 평가를 제공하도록 설계되었습니다.

<센터>

3.1 소개

After 최근에는 실제로 각 마케팅 정보에 오차 범위를 할당했기 때문에 우리 모두는 이것을 이해할 필요가 있습니다. 이러한 섭동의 대다수가 최종 결과의 오류에 미치는 영향. 오류는 하나의 특정 상당한 양에 있을 수 있습니다. 그 수량에서 저렴함의 일부 릴리스 또는 “변경”으로 이해됩니다. 결과는 정보와 증거에 대한 수학적 연산과 많은 데이터의 약간의 수정에 따라 얻은 것 크기는 의미 있는 좋은 결과의 가치에 영향을 줄 수 있습니다. 그들은 “오류가 데이터를 통해 전파된다는 사실에 대해 어떤 전문가가 새로운 결과에 오류를 만들 수 있다고 말하는지 계산을 통해.”

3. 최대 오류 관련

rules on error propagation

먼저, 데이터 세트의 오류가 대부분의 계산 과정에서 손상의 경계를 설정하는 동안 전파되는 방식을 살펴봅니다(또는최대 오차). 우선 해야 할 일은 몇 가지 잘못을 기억하는 것입니다.명시 적으로 문자가 있습니다. 이것은 유용한 오류 전파 규칙에 대한 선택을 제공합니다. 그러면 우리는 변할 것이다.현재 고유 코드를 다른 오류 측정 또는 최종적으로 정의되지 않은 오류로 확장합니다.

기초 수학은 의심할 여지 없이 “유한 차분” 수학으로 간주되며 꽤 대수적 처리입니다.아이들에게 상대적으로 미시적인 변화를 가하는 수치. 우리가 느끼는 궁극적인 격차”진정한 값”의 편차에 관심이 있었고 또한 새로운 오류를 일으켰습니다.

쌍둥이 데이터 A, 배치 및 B의 현재 합계에서 계산된 결과 R을 고려하십시오. 이렇게 하려면현재 논의에서 ΔA 및 ΔB를 사용합니다.A의 오류를 B로 각각 나타냅니다. 이를 보여주기 위해 대량 데이터를 작성할 수 있습니다.매니페스트 오류:

<문자열>

A + α”A 및 B + α”B

우리는 “내부”에 있는 ∆A와 ∆B가 모두 유리할 수도 있고 건설적이지 않을 수도 있다는 가능성을 허용합니다.기호 “O”A” 및 “O”B”

A와 B를 결합한 결과는 방정식 R로 표현할 수 있습니다. A + B와 같습니다. 오류의 경우명확하게 명시되어 있습니다.

<문자열>

(A + н”A) + (B + н”B) = (A + B) + (н”a + н”b)

따라서 명확한 어웨이 오류 ΔR이 있는 중요한 종류의 결과R α”R + 형식은 다음과 같습니다.

<문자열>

R ΔR +는 (A + B) + (Δa + Δb)와 같습니다.

rules on gaffe propagation

R의 실수: α”R은 αA + αB를 의미합니다. 닫기

한 쌍의 값에 대한 합계 오류는 모두 합산 오류라고 생각합니다.금액. 가장 중요한 결과가 일반적으로 다음에서 계산되는 경우를 쉽게 계산할 수 있습니다.두 가지 모양과 크기 차이. 이 프로세스 오류에서 모든 결과는 일반적으로 차이입니다.논문 오류. 요약하자면:

<문자열>

합과 차 전략. 수량과 관련된 더하기(또는 빼기)를 할 수 있다면,그들의 오류가 합산(또는 빼기)을 결정합니다.

이제 곱셈을 고려하십시오. R은 AB를 의미합니다. 오류와 함께 활성화됨:

<문자열>

클리어 R + ΔR = (A + ΔA)(B + ΔB) = AB + (ΔA)B + A(ΔB) + (ΔA)(ΔB )

또는: Α는 (ΔA)B +와 비교급입니다.A (O “B) + (O” A) (O “B)

이것은 단순한 규칙으로 간주되지 않습니다. 그러나 가능하다면 우리가 오류를 표현하더라도상대적 범위, 그것이 더 좋아 보입니다. 풀뿌리 오차 a가 A에 비해 작고, ΔB가 시장 분석 B에 비해 작으면 (ΔA)(ΔB)는 확실히 상대적인 값으로 감소합니다.떨어져있는. 또한 A(Δa)b A(ΔB)에 비해 짧다. 따라서 우리는 (ΔA)(ΔB) 항을 제거할 수 있습니다.하나 또는 두 개의 유효 숫자 집합을 잘못 판단한 경우에만 여기에서. 상대 오차 R

<사전>

ΔΔAB + ΔBA ΔΔB– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – , R A B A B

오늘날 사람들에게 매우 간단한 규칙을 제공하는 것:

<문자열>

제품 정책. 두 가지 크기를 늘릴 수 있는 경우 상대적인 단점을 추가하십시오.

불확실성의 규칙이란 무엇입니까?

불확실성 보고 규칙. 실험적 불확실성은 최대 1의 유의성을 갖는 수치에 대해 보고되어야 합니다. 불확실성은 교육받은 추측일 뿐이므로 보고된 값의 가장 좋은 제안이 보고된 것보다 훨씬 더 정확할 수 없습니다(더 중요한 숫자).

두 값 R, = A/B에 대한 비율에 대해 유사한 의료 절차가 사용됩니다.


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  • 1. Reimage 다운로드 및 설치
  • 2. 애플리케이션을 실행하고 "문제 검색"을 클릭하십시오.
  • 3. 복구 프로세스를 시작하려면 "모든 문제 수정" 버튼을 클릭하십시오.


  • A + O "A A (A + O" A) B A (B + O "B) – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –н”R B + н”B B (B + н”B) B B (B + н”B)– – – 의미 – – – – – – – – – – – 행동 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – 라 아 2 . - - 비비

    (A + O”A) B – A (B + O”B) (O”A)B – B(O”A) O”A O”B ———————————————— — ———— ––––––––––– A(B + ΔB) AB A B

    오류 전파를 어떻게 계획합니까?

    분석 오류 전파 오류 전파에 의한 아기의 일반 공식(도함수 사용)(여기에서 다른 모든 생성은 파생됨): 여기서 Q는 Q(x)와 같으며 모든 반환 키 함수입니다. 샘플 질문: 펌프에서 전달되는 자연적인 헛배부름의 양은 의심할 여지 없이 최종(F) 판독값은 말할 것도 없고 초기(I)의 차이입니다.

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    How To Troubleshoot Error Propagation Rules
    Comment Résoudre Les Règles De Propagation Des Erreurs
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